帮助与问答
WorkBuddy 模型、接入与计费问答
国内版接入国际模型、一键配置、透明计费和模型选择，把实际使用中关心的问题讲清楚。
WorkBuddy 如何使用 GPT 等国际模型？
支持自定义模型的国内版 WorkBuddy 桌面客户端，也可以接入 GPT 等国际模型，无需为了第三方接入切换国际版。通过 API GET，可以把国内旗舰模型与国际 GPT 等模型接到同一个工作环境里，再按任务需要选择。
先理解接入方式，再完成配置
- 模型和接入渠道是两个概念：GPT 等是模型体系，第三方渠道提供 API 连接与计费服务。API GET 负责聚合接入，你仍然在熟悉的 WorkBuddy 里完成工作。
- 登录 API GET，在「我的配置」一键复制完整提示词，交给 WorkBuddy 的可用官方内置模型配置连接；没有官方可用额度时，按同页手动卡片操作。
- 配置好后，在 WorkBuddy 模型菜单选择所需 AG 模型。一次完成接入，就可以在已配置目录中切换；添加模型不等于当前对话已切换。
- 部分模型 API 价格约为市场参考价的 1～2 折。当前支持的模型和各项价格在模型页公开；搜索、生图工具分别计费。
API GET 是什么，和 WorkBuddy 有什么关系？
API GET 本质上是大模型 API 聚合中转平台，也是专门面向 WorkBuddy 接入体验优化的模型服务提供商。WorkBuddy 提供工作界面与 Agent 工具，我们提供自定义配置背后的模型接入和配套服务。
我们围绕 WorkBuddy 做哪些优化
- 统一模型接入：把国内、国际模型整理到同一目录，提供完整配置提示词，减少逐家接入和反复摸索。
- 工作流与工具适配：围绕 WorkBuddy 的工作流程，以及搜索、生图等工具的接入做优化和定制，让模型与工具配合使用，减少自己拼接服务的操作。
- 账户与费用关系：WorkBuddy 官方积分和 API GET 积分分别管理。使用 API GET 模型时，模型消耗记在 API GET 账户；官方订阅和积分不会因此转移。
WorkBuddy 省钱，主要省在哪里？
主要省在模型服务的购买成本，也就是 API 调用成本。你可以保留熟悉的 WorkBuddy 工作方式，接入 API GET 提供的更划算的模型服务。
价格为什么更低，怎样比较才准确
- 我们通过集中采购、大客户采购和资源整合，降低模型服务的采购与接入成本，再把这部分成本优势体现在面向用户的 API 价格中。
- 部分模型价格约为参考平台的 1～2 折。国内模型市场价参考硅基流动，GPT 参考 OpenRouter；输入、输出、缓存单价按具体模型分别标价，当前价格与使用记录都可以在站内查看。
- 搜索、生图等配套工具也有对应服务，按各自标价另计。比较一项任务的费用时，把模型和实际使用的工具费用一起看。
- 低单价和一键配置省的是两类成本：前者降低 API 支出，后者减少研究设置、连接服务商和反复配置的时间。
第一次使用，怎么开始？
配置方式很简单：取得自己的连接信息，把完整提示词交给 WorkBuddy 执行。本质上是把模型连接配置写入 WorkBuddy 使用的配置（包括适用版本的 models.json），不用自己逐项拼模型参数。
从登录到选模型，按这四步走
- 邮箱登录 / 注册。老客户用原账户凭据或已绑定邮箱，新注册的邮箱不会找回旧余额。
- 进入「我的配置」，一键复制完整提示词。邮箱账户即使积分为 0，也可以先取得配置，不必先充值。
- 在 WorkBuddy 新建对话，选择可用官方内置模型并粘贴提示词，按步骤完成配置并保留旧配置备份；没有官方可用额度时，按手动卡片操作。
- 检查预期 AG 模型项是否出现，再选择适合任务的模型。实际付费调用需要 API GET 账户有足够积分；复制成功不等于已调用成功。
API GET 如何计费，价格和消耗在哪里看？
按模型、按计费项目明码标价，再根据实际用量结算。登录后可以查看当前模型价格和使用记录，使用前看清单价，使用后核对消耗。
账户里可以核对哪些信息
- 模型价格区分输入、输出，以及支持的缓存读取、缓存写入项目，并标明计费单位。不同模型单价不同，以当前账户模型目录为准。
- 使用记录可以按每次调用核对输入、输出、缓存用量和扣除积分。相关统计有数据才展示；没有统计的项目会标为暂无数据，不把缺失数据编成零消耗。
- 上下文窗口表示容量；计费看实际发送和生成的内容及模型规则。保留更长的历史对话，后续每轮的输入用量可能随之增加。
- 搜索、生图工具有各自计费项目。最终账单取决于所选模型、输入、输出、缓存用量和实际使用的工具，应按完整任务核对费用。
API GET 在速度和稳定性上做了哪些优化？
我们围绕 WorkBuddy 的使用，对网络链路、服务器资源和模型接入进行优化。除了降低模型服务成本，也把长任务与工具调用是否顺畅作为服务体验的重点。
结合实际任务判断体验
- 网络与服务器优化：对全球通信链路、跨区域连接和服务器资源进行优化配置，改善响应速度与服务连续性。
- 工作流与工具优化：结合 WorkBuddy 工作流程统筹模型、搜索与生图工具接入，减少用户自行组合服务的操作。
- 用实际记录核对：首字延时、任务总耗时与结果质量是不同指标。响应也会受模型、思考强度、上下文长度、本地网络和上游负载影响。
WorkBuddy 模型怎么选，有哪些常见误区？
先看任务，再一起比较结果质量、等待时间和总费用。模型选择文章讲了三个常见误区，并解释了上下文与 Max；可以先按下面这些常识选择。
三个误区，两个设置常识
- 误区一：思考越深，完成越快。更高档位通常增加推理和检查时间；常规提取、整理先用适中设置，复杂分析与判断再按需要提高。
- 误区二：单价越低，任务越便宜。实际 token、重试与返工共同决定费用；强模型如果更少尝试就完成任务，总成本也可能更低。
- 误区三：轻量模型一定更划算。规则明确的重复工作可以先选经济型，需要理解、推理和判断时，应一起比较强模型的完成质量、时间与费用。
- 常识一：Max 模式与思考档位 max 不是一回事。前者影响上下文压缩，后者影响推理投入。日常先关 Max，需要保留大量历史细节时再考虑开启。
- 常识二：窗口越大，不等于模型越聪明。按任务需要选容量；保留更长历史可能增加输入用量和费用，不必一开始就把窗口开到最大。
还没有积分，可以先取得配置吗？
可以。取得配置与付费调用是两步：邮箱账户登录后，零积分也能取得本账户配置，可以先完成接入，再按实际使用安排充值。
分清这两类额度
- API GET 积分用于我们的模型与相关工具调用。取得配置不代表付费调用免费。
- 自动配置需要 WorkBuddy 的可用官方内置模型执行提示词；没有官方可用额度时，使用账户教程里的手动步骤。
以前用兑换码的老用户，需要重新注册吗？
继续使用原账户及其余额即可。用原账号凭据，或已经绑定的邮箱登录，不需要为了使用新版网站另开账户。
充值也继续使用原账户
- 一个未绑定的新邮箱会形成另一个账户，不能恢复或转移旧余额。需要绑定邮箱时，从原账户内按既有流程操作。
- 页脚保留老用户兑换码充值入口，兼容尚未登录过的客户。填写原 Key 和充值码，确认后充值到原账户。
复制一个模型的提示词，等于完成全部配置吗？
首次接入使用「我的配置」里的完整提示词。模型卡片提示词适合已经接好账户后使用，用于添加或更新一个选定模型。
按当前接入状态选提示词
- 完整提示词负责本账户连接及所需模型项的配置，按账户教程执行并保留备份。
- 单模型提示词沿用已有本地 AG 连接，不能代替首次完整配置；复制成功或 AI 回复完成，也不能单独证明模型已能调用。